《流行病学》中关于偏倚及其控制的考试内容比较琐碎,同学们记忆起来容易混淆,为了方便大家记忆,中公教育针对一些知识点,给大家做了整理,供大家复习参考。
一、偏倚概念
偏倚是指在流行病学研究中样本人群所测得的某变量值系统地偏离了目标人群中该变量的真实值,使得研究结果或推论的结果与真实情况之间出现偏差,这是由于系统误差造成的。
二、偏倚的分类及其控制
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分类 |
概念 |
控制 |
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选择偏倚 |
指被选入到研究中的研究对象与没有被选入者特征上的差异所造成的系统误差 |
1.掌握发生环节,如研究对象的选择,资料收集过程等。 2.严格选择标准:对象是纳入和排出须有严格、明确的标准,以使其能较好地代表所出自的总体。 3.尽量取得研究对象的合作:采取相应措施,降低无效应答率和失访率。 4.采用多种对照:采用一种以上的对照和被观察组比较、分析。如既可以采用内对照,又可以采用全人群资料进行对照。 |
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信息偏倚 |
指在研究实施过程中,获取研究所需信息时产生的系统误差 |
1.严格信息标准,制定严格、明细的资料收集方法。 2.尽可能采用盲法收集信息:在收集资料时尽可能采用盲法。 3.尽量采用客观指标作为研究信息,如现场测量数据、实验室分析结果、体检记录。 4.采用合适的调查技术,如对敏感问题进行调查时,应采用敏感问题调查的技术或方法。 |
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混杂偏倚 |
指在流行病学研究中,由于一个或多个潜在的混杂因素的影响,掩盖或夸大了研究因素与疾病间的联系,从而使两者之间的真正联系被错误地估计的系统误差 |
1.限制:针对某一或某些可能的混杂因素,在设计时对研究对象的入选条件予以限制。 2.匹配:在为研究对象选择对照时,使其针对一个或多个潜在的混杂因素与研究对象相同或接近,从而消除混杂因素对研究结果的影响。 3.随机化:指以随机化原则使研究对象以等同的几率被分配在各处理组中,从而使潜在的混杂因素在各组间分布均衡。 4.统计处理:混杂偏倚在资料分析阶段也可以通过一定的统计处理方法予以控制。如分层分析或多因素分析等。 |
《流行病学》的相关知识在考试中比较简单,但记忆内容比较多,容易混淆,希望通过以上的总结能够帮助同学们更好的掌握。另外,同学们在答题的时候需要保持一个良好的心态,也要做到认真审题,防止自己犯错误。祝愿同学们考试顺利!

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